windows7系统采用一个操作系统对应一个注册码，现在一般采用软件修改bios的方式来激活且通过验证，你可以在网上搜一下“windows7激活工具”便可以找到这样的软件，你也可以去我的空间，里面有更好的激活方法的详细说明，建议你下载windows7原版镜像文件安装，再按照我空间里的办法激活。
下载地址：win7注册码下载

提供一款支持拼音和五笔的js软键盘，仿iphone风格，超级好用。

demo:http://www.php8848.com/demo/keyboards/index.html

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安装序列号：DBXYD-TF477-46YM4-W74MH-6YDQ8

DBXYD-TF477-46YM4-W74MH-6YDQ8 ;

CTKXX-M97FT-89PW2-DHKD3-74MYJ

BM，不只是剑圣的意思！！！

BM算法采用从右向左比较的方法，同时应用到了两种启发式规则，即坏字符规则和好后缀规则，来决定向右跳跃的距离。
BM算法的基本流程: 设文本串T，模式串为P。首先将T与P进行左对齐，然后进行从右向左比较，若是某趟比较不匹配时，BM算法就采用两条启发式规则，即坏字符规则和好后缀规则，来计算模式串向右移动的距离，直到整个匹配过程的结束。
在BM算法从右向左扫描的过程中，若发现某个字符x不匹配，则按如下两种情况讨论:
1.坏字符规则:
a.如果字符x在模式P中没有出现，那么从字符x开始的m个文本显然不可能与P匹配成功，直接全部跳过该区域即可。
b.如果x在模式P中出现，则以该字符进行对齐。
用数学公式表示，设Skip(x)为P右移的距离，m为模式串P的长度，max(x)为字符x在P中最右位置。
2.好后缀规则:
若发现某个字符不匹配的同时，已有部分字符匹配成功，则按如下两种情况讨论：
a.如果在P中位置t处已匹配部分P’在P中的某位置t’也出现，且位置t’的前一个字符与位置t的前一个字符不相同，则将P右移使t’对应t方才的所在的位置。
b.如果在P中任何位置已匹配部分P’都没有再出现，则找到与P’的后缀P”相同的P的最长前缀x，向右移动P，使x对应方才P”后缀所在的位置。
用数学公式表示，设Shift(j)为P右移的距离，m为模式串P的长度，j 为当前所匹配的字符位置，s为t’与t的距离（以上情况a）或者x与P”的距离（以上情况b）。

BM算法的全称是“Best Match”，用来做搜索的相关度评分。

BM25公式：

IDF公式：

IDF的算法，在我另外一篇博客有提到，大家可以参考下

BM25公式：
score（D，Q）：就是我们所要计算的评分，即为[给定搜索内容]Q在[给定文档]D中的相关程度，分数越高表示相关度越高。
q：[给定搜索内容]Q中的语素，英文的话就是单词，中文的话需要先进行简单的切词操作。
f（qi,D）：在[给定文档]D中，某一个语素qi出现的频率。
|D|：[给定文档]D长度。
avgdl:索引中所有文档长度。
另外两个参数K1和b用来调整精准度，一般情况下我们取K1=2，b=0.75。

IDF公式：是用来计算公式1中IDF（qi）的值
N：索引中文档的总数目。
n（qi）：索引中包含语素qi的文档的总书目。

模式串匹配问题总结

括号串匹配问题总结

1。函数名: strstr
功      能: 在串中查找指定字符串的第一次出现
用      法: char *strstr(char *str1, char *str2);
程序例:
#include <stdio.h>
#include <string.h>
int main(void)
{
char *str1 = “Borland International”, *str2 = “nation”, *ptr;
ptr = strstr(str1, str2);
printf(”The substring is: %s\n”, ptr);
return 0;
}
//据说这个strstr也KMP的算法效率差不多

2。BM算法的改进的算法SUNDAY–Boyer-Moore-Horspool-Sunday Aglorithm

BM算法优于KMP

SUNDAY 算法描述：

字 符串查找算法中，最著名的两个是KMP算法（Knuth-Morris-Pratt)和BM算法（Boyer-Moore)。两个算法在最坏情况下均具有 线性的查找时间。但是在实用上，KMP算法并不比最简单的c库函数strstr()快多少，而BM算法则往往比KMP算法快上3－5倍。但是BM算法还不 是最快的算法，这里介绍一种比BM算法更快一些的查找算法。

例如我们要在”substring searching algorithm”查找”search”，刚开始时，把子串与文本左边对齐：

substring searching algorithm
search
^

结 果在第二个字符处发现不匹配，于是要把子串往后移动。但是该移动多少呢？这就是各种算法各显神通的地方了，最简单的做法是移动一个字符位置；KMP是利用 已经匹配部分的信息来移动；BM算法是做反向比较，并根据已经匹配的部分来确定移动量。这里要介绍的方法是看紧跟在当前子串之后的那个字符（上图中的 ‘i’)。

显然，不管移动多少，这个字符是肯定要参加下一步的比较的，也就是说，如果下一步匹配到了，这个字符必须在子串内。所以，可以 移动子串，使子串中的最右边的这个字符与它对齐。现在子串’search’中并不存在’i'，则说明可以直接跳过一大片，从’i'之后的那个字符开始作下 一步的比较，如下图：

substring searching algorithm
search
^

比较的结果，第一个字符就不匹配，再看子串后面的那个字符，是’r',它在子串中出现在倒数第三位，于是把子串向前移动三位，使两个’r'对齐，如下：

substring searching algorithm
search
^

哈！这次匹配成功了！回顾整个过程，我们只移动了两次子串就找到了匹配位置，是不是很神啊?!可以证明，用这个算法，每一步的移动量都比BM算法要大，所以肯定比BM算法更快。

#include<iostream>
#include<fstream>
#include<vector>
#include<algorithm>
#include<string>
#include<list>
#include<functional>

using namespace std;
main()
{
char *text=new char[100];
text=”substring searching algorithm search”;
char *patt=new char[10];
patt=”search”;
size_t temp[256];
size_t *shift=temp;

size_t patt_size=strlen(patt);
cout<<”size : “<<patt_size<<endl;
for(size_t i=0;i<256;i++)
*(shift+i)=patt_size+1;//所有值赋于7，对这题而言
for(i=0;i<patt_size;i++)
*(shift+unsigned char(*(patt+i) ) )=patt_size-i;
/* //        移动3步–>shift['r']=6-3=3;移动三步
//shift['s']=6步,shitf['e']=5以此类推
*/
size_t text_size=strlen(text);
size_t limit=text_size-i+1;

for(i=0;i<limit;i+=shift[text[i+patt_size] ] )
if(text[i]==*patt)
{
/*        ^13–这个r是位，从0开始算
substring searching algorithm
search
searching–>这个s为第10位，从0开始算
如果第一个字节匹配，那么继续匹配剩下的
*/
char* match_text=text+i+1;
size_t      match_size=1;
do{
if(match_size==patt_size)

cout<<”the no is “<<i<<endl;
}while( (*match_text++)==patt[match_size++] );
}

cout<<endl;
}
/*
size : 6
the no is 10
the no is 30

Press any key to continue
*/

从立秋那一天开始，感冒了，实在是不习惯从那个炎炎的夏日突然变成如此凄凉的秋天，以至于它的那天晚上忘了关窗户又忘了盖被子，终于导致了严重感冒的后果。发烧38.6度。本来对于我来说也不是什么大事，40度俺也不怕。俺照样不打针只吃药，猛吃饭喝姜汤，盖起大被子捂汗，凭借一本电子书《明朝那些事》与 高烧作斗争。第二天烧就退了，不过身体确实还没复原。最要命的是已经约好了下周二去青岛拍摄婚纱照的外景，晚上化妆，凌晨3点出发，要了亲命了,这么多年也没好好带她出去玩玩，心里挺愧疚的，以后这些事情，多顺着点她吧。

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